|
|
Webové uživatelské rozhraní databáze událostí
Hanzlík, Tomáš ; Křivka, Zbyněk (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato práce obsahuje návrh a implementaci webové aplikace, sloužící jako rozhraní mezi uživatelem a daty ze sociálních sítí. Ve webovém rozhraní je kladen důraz na zobrazení velkého množství dat a přehledného procházení mezi nimi pomocí filtrů. Je sestavena z JavaScriptové klientské části napsané ve Vue.js a Nuxt.js a serverové části v Django REST frameworku, která slouží jako zdroj dat.
|
|
|
Exploratory Analysis of Big Data in "jmenomesto"
Trampeška, Václav ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Landini, Federico Nicolás (vedoucí práce)
This thesis is concerned with the analysis of the database of the online game Jméno, město. In this game, players are tasked with adequately answering given categories with answers beginning with a given letter. The thesis analyzes the evolution of player behaviour over the lifetime of the game and the behaviour of players in different countries and cultures within the same and different languages based on the popularity of different answers. A web application was developed to facilitate the execution of these analyses, allowing easy-to-use data collection and data visualisation in charts without requiring knowledge of the database structure and a query language. The results of the proposed analysis methods are compared with Google Trends data to identify the similarities between the data observed in the game and internet searches. The comparison shows that the proposed methods can give meaningful results, and hence the database can be suitable for performing further specific analyses. Furthermore, partly based on the analysis results, the thesis proposes changes to improve the game in player experience and revenue generation.
|
|
|
Zpracování velkých dat v oblasti Průmyslu 4.0
Trubka, Jakub ; Fajčík, Martin (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vytvořit systém pro sběr, zpracování a uchovávání velkých dat získaných sledováním strojů v průmyslu. Výsledný systém klade důraz na snadnou škálovatelnost a rozšiřitelnost. V rámci teoretické části jsou popsána existující řešení a rozebrána problematika sběru a zpracování velkých dat. Velká pozornost je také věnována technologiím úložišť pro velká data. Praktická část se věnuje návrhu a implementaci celého systému a jeho jednotlivých částí, stejně jako následnému testování a konečnému vyhodnocení realizovaného řešení.
|
|
|
Information and Communication Technology and Brexit Referendum
Šindelka, Dan ; Sedláček, Pavel (oponent) ; Froehling, Kenneth (vedoucí práce)
The aim of this work to describe Information and Communication Technologies used in the 2016 United Kingdom European Union membership referendum. This thesis provides a description of referendums in the UK. Following is the general description of Information and Communication Technologies. The role of AggregateIQ in the 2016 United Kingdom European Union membership referendum is explained. The description of the combination of Big Data and Psychographics is provided, additionally, their role in the 2016 United Kingdom European Union membership referendum.is explained. Furthermore, the possible effect of the Information and Communication Technologies on later democratic elections is discussed.
|
|
|
Big Social Data and the Study of Celebrity Fandom
Sedláček, Jakub ; Numerato, Dino (vedoucí práce) ; Špaček, Ondřej (oponent) ; Mikuláš, Peter (oponent)
Tato práce přináší nový pohled na celebrity a jejich fanoušky optikou big social data, přičemž zkoumá možnosti využití digitální stopy ze sociálních sítí pro sociologický výzkum. První kapitola přináší sociologické zarámování celebrity, její krátkou historii v kontextu rozvoje médií a diskusi o revoluční roli, kterou pro celebritní kulturu sehrály platformy sociálních médií. Nakonec se snaží o propojení teorií role celebrity ve společnosti s výzkumem životního stylu, polarizace, subkultur vkusu a "enkláv životního stylu". Druhá kapitola slouží jako úvod do problematiky digitální stopy a big social data obecně. Nejprve jako sociálně- technologických fenoménů, poté jako výzkumných nástrojů. Zabývá se jejich historickou i současnou dostupností, epistemologickými implikacemi pro výzkum, limity i nebezpečími. Nakonec představuje seznamy oblíbených stránek na Facebooku jako cenný zdroj informací o životním stylu. Třetí kapitola empiricky zkoumá digitální stopu 90 tisíc fanoušků českých celebrit na Facebooku. Klade si otázku, zda preference celebrit souvisejí s rozdíly v různých aspektech života, včetně politiky, volného času nebo kulturní spotřeby. Z metodologického hlediska se zabývá kombinací dat z API s web scrapingem a praktickými výzvami při práci s "řídkými" daty ze sociálních médií. Testuje rovněž využití...
|
|
|
Big Data and governing climate change: opportunities and challenges
Boháčová, Zuzana ; Střítecký, Vít (vedoucí práce) ; Špelda, Petr (oponent)
Změna klimatu je jednou z nejvýznamnějších globálních výzev, které je třeba zvládnout; současné řízení změny klimatu však nepřináší požadované výsledky. Tato práce tak zkoumá možnosti, které nástroje založené na Velkých datech nabízejí pro efektivnější řízení klimatické změny. Práce poskytuje přehled o současném stavu řízení klimatu a způsobu, jakým změna klimatu vstupuje také do oblasti bezpečnosti. Práce následně představuje koncept Velký dat a prostřednictvím dvou případových studií nabízí konkrétní příklady aplikací Velkých dat v kontextu klimatické změny. Je identifikováno několik kategorií aplikací Velkých klimatických dat i) monitorování chování, vnímání a sociálních postojů, ii) monitorování trhů a dodavatelských řetězců, iii) inteligentní budovy, energie a chytrá města a iv) monitorování uhlíkových emisí a monitorování přírodních podmínek a změn. Práce také zdůrazňuje hlavní kritiky a bariéry, kterým tyto aplikace čelí, mezi něž patří i) nedostatečný teoretický a metodologický rámec, ii) problémy s neprůhledností, odpovědností, a nedostatkem transparentnosti, iii) chybějící účinný systém řízení pro využití technologie, iv) složitost údajů o klimatu a klimatu, v) environmentální důsledky umělé inteligence. Diplomová práce dochází k závěru, že trend partnerství veřejného a soukromého...
|
|
|
High Frequency Price Index of Construction Materials
Štefl, Josef ; Polák, Petr (vedoucí práce) ; Čech, František (oponent)
Práce zkoumá možnosti využití velkých dat v ekonomii ve snaze posunout výzkum od studia statistických vzorků směrem k základním souborům. Za tímto účelem byl vytvořen Index cen stavebních materiálů, který s týdenní frekvencí zachycuje pohyby cenové hladi- ny v tomto tržním segmentu. Ten byl vybrán, neboť - navzdory své významnosti - dosud není příliš detailně zkoumán Českým statistickým úřadem. Podkladová data indexu vy- cházejí z kompletní nabídky tří nejvýznamnějších českých eshopů se stavebními materiá- ly, která je periodicky získávána prostřednictvím metody web scraping. Výzkum se odehrával mezi říjnem 2021 a červnem 2022. Devítiměsíční vývoj indexu reflektuje období ekonomického oživení po pandemii covid-19, ale i prudkou reakci trhu po ruské invazi na Ukrajinu. Tato bakalářská práce obsahuje podrobný popis použitých metod spolu s důkladnou analýzou nasbíraných dat. Klasifikace JEL Klíčová slova Název práce C43, C55, C80, E31, E37 inflace, vysokofrekvenční cenový index, velká data, web scra- ping, cenová hladina stavebních materiálů Vysokofrekvenční cenový index stavebních materiálů Vysokofrekvenční cenový index stavebních materiálů Josef Štefl
|
|
|
Datová žurnalistika v českých online médiích
Jurková, Anna ; Nečas, Vlastimil (vedoucí práce) ; Jirků, Jan (oponent)
Tato diplomová práce zkoumá podobu článků českých datových novinářů, které byly publikovány na Datablogu IHNED, SAMIZDAT iROZHLAS a Deník Data mezi lety 2012 a 2022. Teoretická část práce pojednává o základních definicích datové žurnalistiky, o procesu vzniku datově žurnalistického projektu a následně o historii, současnosti i možné budoucnosti datové žurnalistiky jak ve světě, tak v České republice. Práce také zahrnuje stručný přehled existujících studií o datové žurnalistice. Metodologická část práce představuje její výzkumný cíl, kvantitativní obsahovou analýzu jako zvolenou metodu, design výzkumu a samotnou analýzu. Výsledky provedené analýzy, které popisují kvantitativní charakteristiky článků českých datových novinářů, jsou interpretovány a porovnávány se zjištěními obdobných zahraničních studií. Tato práce má sloužit k lepšímu pochopení podoby české datové žurnalistiky a design výzkumu může být využit jako základ pro další výzkumy tohoto typu.
|
|
|
Big data visualization
Lehončák, Michal ; Pelikán, Josef (vedoucí práce) ; Horáček, Jan (oponent)
V dnešnej dobe sú dáta neoddeliteľnou súčasťou nášho života. Ich objem každým dňom narastá a často nám ich množstvo bráni v pochopení toho, čo pre nás vlastne tieto dáta znamenajú. Cieľom tejto práce je preto vyvinúť aplikáciu slúžiacu k analýze a vizualizácii veľkých dát. Súčasťou práce je aj prieskum štatistických metód využívaných k redukcii objemu aj dimenzie dát a implementácia vybraných algoritmov v tomto obore. Ďalším cieľom je preskúmať možnosti moderných grafických kariet, keďže ich výkonnosť sa každým rokom násobne zvyšuje. Vizualizácia by mala prebiehať za pomoci grafického procesora s dátami zobrazenými vo forme bodov v 3D priestore a uživateľ by mal mať možnosť si tieto dáta interaktívne prehliadať.
|
|
|
Analytické metody odhadu chyb měření v datech z výběrových šetření
Chylíková, Johana ; Vinopal, Jiří (vedoucí práce) ; Kreidl, Martin (oponent) ; Buriánek, Jiří (oponent)
Analytické metody odhadu chyb měření v datech z výběrových šetření Dizertační práce se zaměřuje na oblast výzkumu chyb měření v datech ze sociálněvědních výběrových šetření. Chyby měření definuje v analyticko - teoretickém rámci, který vyplývá z analytické metody modelování strukturálních rovnic (SEM) a Klasické testové teorie (KTT), kterou obohacuje o složku systematické chyby měření. Tato práce má dva cíle, kterými se snaží přispět k rozvoji a rozšíření poznatků české sociálněvědní metodologie. Prvním cílem je představit a ilustrovat v Česku dosud nerozšířené metody pro odhad reliability a systematické chyby měření a upozornit na některé jejich problematické aspekty. Druhým cílem je s využitím těchto metod přinést originální poznatky o kvalitě dat z českých výběrových šetření. Práce obsahuje tři empirické studie, z nichž každá používá jednu z metod odhadu chyby měření definovanou v rámci používaného teoreticko - analytického přístupu. První studie prezentuje analýzu reliability měření s využitím kvazisimplexového modelu (QSM), ilustruje jeho použití a přináší optimistické údaje o reliabilitě českých dat z panelového šetření EU SILC. Ve druhé studii je použit model konfirmativní faktorové analýzy, pracovně nazývaný CF-RS model, s jehož využitím lze v datech identifikovat systematickou chybu, jež...
|
host ::
RSS.